Módulos del Curso
- Fundamentos y Diagnóstico en IA0%
- Comunicación Efectiva con IA0%
- IA en Herramientas Productivas0%
- Agentes de IA en el Entorno Laboral0%
- Herramientas Digitales Creativas con IA Multimodal0%
- Ética, Seguridad y Pensamiento Crítico en IA0%
Progreso General
Completado: 0 de 6 módulos (0%)
U
Nombre Usuario
Estudiante
Fundamentos y Diagnóstico en IA
Introducción a la IA, conceptos clave (machine learning, redes neuronales), ética básica y evaluación diagnóstica interactiva para preparar a los participantes para el resto del curso.
Duración estimada: 45 minutos
Objetivos de Aprendizaje
- Definir qué es la Inteligencia Artificial y sus tipos principales.
- Comprender conceptos clave como machine learning y redes neuronales.
- Identificar principios éticos fundamentales en IA.
- Realizar una evaluación diagnóstica para identificar conocimientos previos, expectativas e inquietudes.
Recursos Clave
- Manual del Participante (Módulo 0) (Próximamente)
- Glosario de Términos de IA (PDF)
- Video: ¿Qué es la IA? (Link)
- Artículo: Principios Éticos en IA
Entregables Interactivos
- Evaluación diagnóstica interactiva sobre conocimientos previos y expectativas de IA.
Quiz del Módulo
Quiz Interactivo del Módulo
Evalúa tu comprensión de los conceptos y objetivos de aprendizaje de Fundamentos y Diagnóstico en IA.
Próximamente: Quizzes interactivos con diversos formatos (opción múltiple, arrastrar y soltar, reflexiones abiertas) para ayudarte a consolidar tu aprendizaje y verificar el cumplimiento de los objetivos del módulo.
Cuadernillo del Estudiante
Contenido detallado y actividades del módulo.
📝 Contenido del Cuadernillo Pendiente
El contenido detallado del cuadernillo para este módulo introductorio se agregará muy pronto. ¡Mantente atento!